株式会社JDSCの採用戦略とコーディネートディレクション / 人事求人 / 東京都の詳細

企業名
株式会社JDSC
《人事未経験でも応募可能◎》幅広い人事業務に挑戦できる環境@東京都文京区のIT系企業の求人情報の一部をご紹介しております。
詳しい求人情報は、転職支援サービスにご登録後、アドバイザーまでお問い合わせください。

求人詳細

株式会社JDSCは、東京大学発の知見と大手企業との戦略的パートナーシップを活かし、基幹産業の課題解決にAIを活用する社会実装型の企業です。従業員数は約139名で、急成長を遂げています。今回、採用戦略の中核を担うポジションを募集します。現担当者と一緒に業務を学び、徐々にディレクションまでお任せする環境で、キャリアを積むことが可能です。

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【こんな方におすすめ】
◆ 人事未経験でも、現担当者と一緒に学びながらキャリアを築きたい方
◆ 採用コーディネートからスカウト、エージェント対応まで幅広く経験し、成長したい方
◆ フレックスタイム制を活用し、ライフスタイルに合わせた働き方を希望する方
◆ 裏方としてチームや会社を支えることに喜びを感じ、高い当事者意識と自走力をもつ方

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【働き方】
フレックスタイム制を採用しており、コアタイムは10:30〜16:30です。土日祝休みに加え、年末年始休暇もあります。リモート勤務も状況に応じて可能で、ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。

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【業務内容】
採用関連業務全般を担当します。具体的には、採用コーディネート業務、採用コーディネーターのディレクション、採用スカウト業務、エージェントマネジメント、採用媒体マネジメントなどがあります。成長に応じて、採用広報やリファラル推進、経営層への採用進捗状況の報告など、採用にまつわる幅広い業務に携わることが可能です。

この求人のポイント

・フレックスタイム制でライフスタイルに合わせた働き方が可能
・採用コーディネートからディレクションまで幅広く経験できる
・人事未経験でも安心、現担当者と一緒に業務を学べる環境
・書籍購入補助やセミナー参加費支援など、学びをサポートする制度あり

募集要項

職種
採用
役職
メンバー
業務内容
最初は現担当者と一緒に業務にあたって頂き、徐々にオペレーションのディレクションまでお任できればと考えています。
その後ご成長に合わせて人事領域おいて採用戦略以外の業務もお任せしていくイメージです。

▼業務内容
・採用関連業務全般
‐採用コーディネート業務
‐採用コーディネーターのディレクション
-採用スカウト業務
‐エージェントマネジメント
-採用媒体マネジメント

・ご成長に応じて
 ‐採用広報やリファラル推進
 ‐経営層への採用進捗状況の報告
など採用にまつわる業務全般
必須要件
・高い当事者意識/自走力
・論理的思考力、問題解決能力
・社内外とのコミュニケーション能力
・社会人経験2年以上
勤務地
東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階
受動喫煙
敷地内全面禁煙
上場
グロース
雇用形態
正社員
勤務時間
10:00〜19:00
フレックス
あり
休日
土日祝休み/年間126日
想定年収
330〜550万円
歓迎要件
・採用業務、もしくは人材紹介企業でRA担当をされたご経験
・ITスタートアップでの業務経験
・営業/事業開発等、事業側での業務経験
求める人物像
・高い当事者意識と自責マインド
・自ら課題設定し自走できる
・高い成長意欲と学習能力
・裏方としてチームや会社を支えることに喜びを感じられる人
福利厚生
<各手当・制度補足>
通勤手当:交通費支給(上限25,000円/月)
住宅手当:近距離手当※会社から15分以内に住めば月2万5千円
寮社宅:借り上げ社宅制度
社会保険:補足事項なし

<副業>


<教育制度・資格補助補足>
■学術支援制度
■書籍購入補助(全額)
■セミナー参加費
■技術知見を用いた対外発表

<その他補足>
■スポーツジム補助(上限5000円/月)
■部活支援制度
■入社時有給休暇付与、有給休暇消化推奨制度
■Kaggle報奨金制度
■社内LLMの利用可能
■結婚休暇&祝金/出産休暇/育休/産休/看護介護休暇
■健康診断
■産休/育休復帰お祝い金支給

企業情報

企業名
株式会社JDSC
設立年月
2018年7月
所在地
東京都文京区小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階
従業員数
139人
事業内容
日本の産業をアップグレードすることを使命とした東大発のAI企業です。日本の変革の主体となるために、東京大学、各産業におけるリーディングカンパニー、要素技術を有するベンチャーとチームアップし、利益に直結したAIサービスを提供しています。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。

■事業内容:
・機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業
・ITシステムの開発と運用事業
・データサイエンスに関する顧問、コンサルティング事業

■サービスの特徴:
・需要予測…商品の売上を正確に予測することで、欠品による売上機会損失を防いだり、過剰生産による廃棄費用かつ保管費用を削減することができます。
・在庫最適化…販促資材の最適在庫量を正確に予測することで、無駄に蓄積した在庫資材を一掃し、在庫保管料を削減できます。
・物流最適化…不在配送は全配送の2割近くを占め、数千億円のコストを生んでいます。2020年までに全戸配備されるスマートメータから得られる電力データを元に、人工知能が配達先の現在~将来の在不在を予測することで、不在を回避し、在宅と配達時間をつなげます。
・教育…単にデジタルツールを導入するのでなく、デジタルによって学習体験はどう変わるのか、講師と先生の役割はどう変わるか、教室とカリキュラムはどうなっていくのか、包括的なデジタル化プログラムを顧客と共に実現します。

主な実績と取り組み
・2020年、佐川急便や東京大学と共同で、AIを活用した不在配送問題の解消に向けたフィールド実証実験を実施。
・2022年、Google Cloud Buildパートナー認定を取得し、サプライチェーン・物流分野のエキスパティーズ認定を受ける。
・2023年、デロイト トーマツ グループの「Technology Fast 50 2022 Japan」で14位を受賞。
・三井物産と合弁会社seawise株式会社を設立し、海事領域におけるAIソリューションを提供。
・2025年、ソフトバンクとAIエージェント開発での戦略的協業を目的とする資本・業務提携契約を締結

管理部門の実務経験
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